ソニーセミコンダクタソリューションズグループ
AITRIOS
製品タイプ

SaaS

利用可能な国/地域
  • 日本
  • 北米
購入方法
価格

価格設定あり

人物の属性付き視線推定のStudioテンプレート

Gaze Estimation with Human Attribute

ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社
このTemplateは視線推定を行い、同時に人物検知、トラッキングと性別推定を行います。本製品はTemplateとAIモデル最適化を行うツールを提供します。
StudioのUI画面で、人物の属性と視線の推定を行った結果を表示
StuidioのUI画面で、テンプレートの一覧を表示
CLOSE
StudioのUI画面で、人物の属性と視線の推定を行った結果を表示
StuidioのUI画面で、テンプレートの一覧を表示


Gaze Estimation with Human Attributeは、サイネージの視認性検出をマーケティング分析に利用し、視線推定、人物検出、性別推定、年齢推定を行うテンプレートです。

AITRIOSのエッジセンシングデバイスに実装可能で、IMX500のような小型でリソースの限られたデバイスにも実装できます。本テンプレートは、付属のカスタマイズツール「Studio」を使用し、実際の画像を追加することで、簡単に各環境に最適化することができます。

* 年齢推定値は参考値です。

特長

女性が野菜の値段を知るためにサイネージの画面を見ていてAIモデルがその状況を認識しているサンプル画像

1.主な機能:

・人数カウント:

 顔バウンディングボックス/体バウンディングボックス/ユニークID

・視線検出:

 注視の有無/注視時間

・性別の推定:

 男性/女性

・年齢推定:

  *年齢推定値は、1歳単位で提供されます。

  *年齢推定値は参考値です。



2.主な利点:

顧客の希望するデータセットを使った再学習により、新しいシナリオへの適応をサポートする。



3.ターゲット業界:

スマート小売業



4.対象ユースケース:

スマートサイネージの視聴率改善

この視線検出テンプレートは、広告サプライヤーがデータを分析するための基盤を提供し、デジタルサイネージディスプレイの広告パフォーマンスを向上させるための下流アプリケーションを支援します。

人物の属性付き視線推定のダッシュボード
上図は、このテンプレートからの出力を利用したダッシュボードの例です。

仕様詳細

項目詳細
モデル機能
  • 人数カウント
  • 性別の推定
  • 年齢推定
  • 視線

    *詳しくはStudioユーザーマニュアルをご覧ください。
タスク
  • Classification
  • Detection
対象
  • 人間の顔の最小サイズ:16ピクセル以上(VGA)
  • 人間の体の最小サイズ:48 ピクセル以上(VGA)
対象の大きさの制限
  • 人間の顔の最小サイズ:16ピクセル以上(VGA)
  • 人間の体の最小サイズ:48 ピクセル以上(VGA)
対象機器
  • R series SZP123S-001
  • R series CSV26
  • R series AIH-IVRW2
対象機器のFoV
  • 対角86度 水平72度 垂直56度(SZP123S-001)
  • 対角86度 水平72度 垂直57度(CSV26)
  • 対角83度 水平69度 垂直54度(AIH-IVRW2)
シナリオ
  • カメラの角度 <30度(ヨー/ピッチ/ロール)
  • カメラの高さ: 1.6m
  • カメラ距離: 1m - 5m
  • シナリオ: 屋内
  • 照度 > 100 ルクス
  • サポート解像度 VGA(640x480)、2K(2016x1520)、4K(4032x3040)
計算限界条件
  • 未成年者(20歳未満)は日本ルールではカウントされない。
  • 性別:女性、男性
  • 年齢の許容範囲:
    • 許容度5 (<20, 20~29, 30~39, 40~49, 50~59,≥60)
    • 許容度10 (<20, 20~29, 30~39, 40~49, 50~59, ≥60)
サポートする内容
  • 新しいキットの再学習: 特定のシナリオに対してより良いキットを得るために、テンプレートに組み込まれたベースラインキットのバージョンを十分なデータで再学習するために使用されます。評価とチューニングコンフィグの機能も含まれます。
  • チューニングコンフィグ: 特定のシナリオに対するベースラインキットバージョンの利用可能性を判断するために使用されます。例えば、直接利用されている、しきい値を調整した後に利用されている、再学習後に利用されている、など。評価機能も含む。
  • 評価: テンプレートに組み込まれたベースラインキットバージョンをテストするために使用されます。
入力データの種類
  • 画像: VGA(640X480)
  • 動画: VGA(640X480), Mp4. ビデオ(合計2時間以上を推奨)
推奨されるデータ量
  • 新しいキットの再学習: >= 5,000
  • チューニング設定: >= 500
  • 評価: >= 500
最小データ数
  • 評価: データセット≤200
  • チューニング設定: データセット≦200
  • 新しいキットの再学習: データセット≤1000 
入力データ 数量要件ビジネスシーンにおける学習結果の実用性を高めるため、アップロードするデータセットは以下の条件を満たすことを推奨します(5,000画像の場合):
  1. 人間のID:≥ 50
  2. 性別: ビジネスシナリオの実際の分布と一致する必要があり、男性と女性の両方が必要です。デフォルトは1:1で、推奨比率は4:1または1:4を超えないこと。
  3. 年齢:各年齢層は実際の分布と一致させ、すべての年齢層が存在するようにする(20代~60代)。
*データ画像の数が増えるにつれて、データセットの多様性も比例して増やしてください。
AI学習時の留意点
1つのケースでアップロードできるデータセットは1つだけで、そのデータセットは同じカメラからのものでなければなりません。マルチカメラデータは現時点ではサポートされていません。

注:現在のバージョンでは、アップロードされるデータ量は≤8,000でなければなりません。