License Plate Recognition for Running Cars

提供元：ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社

本テンプレートは、低速走行中の車両のナンバープレートを認識します。
また、入力画像に合わせてテンプレートを最適化できるツールと併せて提供します。

#SaaS #Retrainable #Smart City #Object Detection

特長仕様詳細

License Plate Recognition for Running Cars は、車両検出とナンバープレート認識を用いた入退場管理のユースケース向けテンプレートです。
IMX500 などの小型でリソースに制約のあるデバイスを含む、AITRIOS のエッジセンシングデバイス上で実装できます。付属のカスタマイズツール「Studio」を用い、実画像を追加することで、各環境に合わせて容易に最適化できます。

特長

examples by utilizing the output from this Template

1.主要機能:

1)車両検出 (Car Detection)：

・Car bounding box
・bounding_box_score

2)ナンバープレート検出 (License Plate Detection)：

・License Plate bounding box
・bounding_box_score

3)ナンバープレートのランドマーク検出 (License Plate Landmark Detection)：

・License Plate key points
・landmark_score

4)ナンバープレート認識 (License Plate Recognition)：

・prefecture, prefecture_score
・classification_number, classification_number_score
・hiragana, hiragana_score
・plate_number, plate_number_score

2.主な利点：

お客さまの目的に合ったデータセットで再学習（リトレーニング）することで、新たなシナリオへの適応をサポートします。

3.対象業界：スマートシティ

4.想定ユースケース：ドライブスルー型の駐車場管理t

入退場時刻を自動記録し、決済システムと連携することで、停止不要のシームレスで効率的な駐車体験を提供します。さらに、ゲートを不要にすることで設置コストの削減にも寄与します。

右の画像は、このテンプレートの出力を活用した例です。

仕様詳細

アイテム	説明
モデル機能	ナンバープレート検出 (License Plate Detection) ナンバープレート認識 (License Plate Recognition) *詳細はStudioユーザーマニュアルをご参照ください。
タスク	検出 (Detection)
対象	乗用車トラックナンバープレート
対象の大きさの制限	2K画像：最小プレート幅 ≥96 px VGA画像：最小プレート幅 ≥16 px この範囲未満は検出・認識されません。
対応機器	L series oToCAM600AI-C80GigE
対応機器のFoV	D93.5°, H80°, V63.8°(SZP123S-001)
シナリオ	環境：屋内照度：>100 lux カメラ角度：<30°（Yaw/Pitch/Roll）カメラ高さ：2.5 m カメラ距離：1.5–5 m
サポートする内容	Retraining new kit：テンプレート内のベースラインKitを十分なデータで再学習し、特定シナリオ向けに性能を向上。Evaluation と Tuning Config 機能を含みます。 Tuning config：ベースラインKitを当該シナリオで「そのまま使用／閾値調整後に使用／再学習後に使用」できるかを判定。Evaluation 機能を含みます。 Evaluation：テンプレートに組み込まれたベースラインKitをテストします。
入力データの種類	VGA(640x480), 2K(2016x1520), 4K(4032x3040)
推奨されるデータ量	Retraining new kit: >= 5,000 Tuning config: >= 500 Evaluation: >= 500
最小データ数	Retraining new kit: >= 1,000 Tuning config: >= 200 Evaluation: >= 200
入力データ数量要件	実運用での有用性向上のため、アップロードするデータセット（5,000枚想定）は以下を推奨。 LPD (検出) 車両 ID: ≥ 100 車体色: ≥ 5 (黒、白、グレー必須) LPR (認識) 車両ナンバープレート ID: ≥ 500 ※画像枚数が増えるほど、データセットの多様性も比例して増やしてください。
AI学習時の留意点	1ケースにつきアップロードできるデータセットは1つのみで、同一カメラ由来である必要があります。現時点では複数カメラの混在は非対応です。
その他の留意点	現行バージョンではアップロード可能なデータ量は ≤8,000 枚です。

*本製品の保証/サポートについては、提供元の規定をご参照ください。

Return to the app list