画像AIの精度向上には、そのAIを利用するデバイスで撮影した画像データで学習するのが理想的です。ただし、実機を設置して画像収集から始めるのは困難を伴います。
Vision Dataset Generatorは、スマートフォンなどで撮影した画像をエッジデバイスで撮影した画像品質に合わせて変換することで、AIモデル学習の為のデータセット準備を加速させることを目的にした画像オーギュメンテーションツールです。
対応しているデバイスのレンズ、センサー、ISP等の性質を加味した画像データに変換させることができます。
Vision Dataset Generatorを使用して、AIモデル学習のためのデータ準備を加速します。
エッジデバイスに組み込むためのAIモデル学習のデータ準備を、1つのコマンドで加速します。
コンバージョン機能では、スマートフォンなどで撮影した任意の画像データを、対応するエッジデバイス* での撮影画像同等の画像へ変換し、AIモデル学習データとして活用できます。
入力画像と同じ数の変換済み画像が生成されます。
オーギュメンテーション機能は、AIのロバスト性向上のためにさまざまな画像を生成するのに役立ちます。
この機能では、エッジデバイス*の出力に忠実な明るさの条件とそれに対応するノイズレベルを増強でき、1枚の入力画像に対して5枚の画像が出力されます。
* 現在は CSV26、SENSAiZ SZP123S-001、Raspberry Pi AI Camera のみ対応。
** 画像の品質のみ変換可能で、視野の範囲は変換できません。
** 変換の品質は、入力画像の品質や撮影条件などによって異なります。
| 項目 | 内容 |
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| 対応デバイス |
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| サービスタイプ | ローカルインストール(アクティベーションにはソフトウェアライセンスが必要) |
| ソフトウェア動作環境 |
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| ライセンス期間 | 365日 |
| 公開日 | v1.0:2025/03/05 v1.1:2025/05/14 |