Brain Builder for AITRIOSアプリケーション：
専用アプリケーションをダウンロードし、インストールしてください。
対応PC：
Brain Builder for AITRIOSを快適に動作させるためには、以下の最小動作環境を満たすPCが必要です（推奨スペックあり）：
- CPU： Intel i7（2GHz以上）
- GPU： 最低：NVIDIA GTX 10シリーズ（8GB以上のVRAM）
推奨：NVIDIA RTX 20/30/40シリーズ（10GB以上のVRAM）
- メモリ： 最低16GB、推奨32GB以上
- OS： Windows 10 / 11 または Ubuntu 20.04 / 22.04
目的：
画像全体または特定の領域を、あらかじめ定義されたクラスに分類します。
出力例：
信頼度の高い順にラベルを出力します（例：「Apple：80％、Peach：40％」）。
目的：
画像内の複数の物体を検出し、それぞれの**位置とクラス（ラベル）**を特定します。
出力例：
検出された物体ごとに、バウンディングボックス（位置座標）とラベル、信頼度スコアを返します。
例：「Car：90％（x, y）」のように、何がどこにあるかを明示します。
主なユースケース：
- 街中の映像から車両や歩行者を検出
- コンベア上のアイテムをカウント（例：「りんご3個、みかん2個」）
特徴：
「何が、どこにあるか」を同時に認識できます。
目的：
画像が「正常」か「異常」かを判定します。高度なモデルでは、異常が発生している領域を視覚的にハイライトすることも可能です。
出力例：
- シンプルなモデル： 「正常」または「異常」といった2値分類のラベル
- 高度なモデル： 異常領域を示すヒートマップやスコア付き可視化
主なユースケース：
- 製造部品の外観検査（傷・汚れ・変形などの検出）
- 医療用スキャンや品質管理画像における異常の検出
特徴：
逸脱や問題を検出することに特化しており、視覚的なフィードバックを伴うことが多い。
品質管理：
生産ライン上で製品の欠陥を検出し、精度を保ちながらもラインのスピードを落とさずに品質を保証します。
環境モニタリング：
Brain Builder for AITRIOS を活用して、野生動物の行動観察や農作物の健康状態を遠隔地から監視できます。
在庫・物体トラッキング：
倉庫内のアイテムをリアルタイムで追跡し、在庫状況を常に正確に保つことが可能です。